双类别动态特征抑制SLAM

动态场景位姿误差大降

通过主动与被动动态特征的双类别抑制机制,在保留静态特征的同时全面消除动态干扰,使视觉SLAM在复杂动态环境中实现高精度定位。

Shuping, Ye · 徐本连 · 杨勇 · 周雪 · 鲁明丽 · 是江 · Zhicheng, Yang

Expert Systems with Applications 2026

参数信息

绝对轨迹误差降低率
98.86 %
相对位姿误差降低率
97.28 %

技术优势

识别伪动态物体

利用多视图几何判定被动动态特征属性,并通过深度信息和检测类别聚类,解决了语义方法无法处理伪动态物体的问题。

保留有效静态特征

主动动态特征检测结合目标检测网络和稠密光流,避免过度剔除静态特征点,保证位姿估计的观测数量。

位姿误差大幅降低

在TUM数据集上与ORB-SLAM2相比,绝对轨迹误差降低98.86%,相对位姿误差降低97.28%。

应用场景