GPR燃料电池堆模型

预测快且准

一个基于高斯过程回归的燃料电池堆性能预测模型,在预测精度和速度上优于其它机器学习模型。

张卓 · Cai, Saijie · Jun-Hong, Cheng · Haobo, Guo · 陶文铨

Applied Energy 2025

参数信息

系统效率
47.4 %

技术优势

预测又快又准

GPR模型在预测精度和速度上均优于其他机器学习模型,可直接用于优化计算。

系统效率峰值明确

在氢循环架构下,系统效率在110 A时达到47.4%,对应最低氢耗点。

提升能效并稳定功率

新型模糊控制能量管理策略显著提高能量利用效率,同时减少燃料电池功率波动。

应用场景