泛化领域双兼顾
该模型通过融合通用语义、领域含义与上下文信息，解决了词嵌入在方面词提取任务中领域适应性不足的问题。
Xu, Jingyun · Xie, Jiayuan · 蔡毅 · Lin, Zehang · Leung, Ho Fung · Qing, Li · Chua, Tatseng
IEEE Transactions on Affective Computing 2023
同时考虑通用语义、领域含义和上下文信息，避免单一嵌入的局限。
注意力机制自动分配不同嵌入的重要性，捕获词语先前的含义。
在SemEval-2014 Task 4上取得与最先进方法相当的F1，且进行了多项消融研究验证组件贡献。
代码公开于GitHub，便于复现和使用。