低附着工况再减5%能耗
该策略在满足驱动需求的前提下，通过分层动态模糊遗传算法降低分布式电驱动底盘的电池驱动功率损耗，并采用自适应概率与动态权重调整提升实用性与工况适应性。
王军年 · Haisheng, Wang · Lv, Siwen · 孙文 · 郭建华 · Wu, Guanghua
Results in Engineering 2025
HDFGA在低附着工况下将综合能量损失进一步减少约5.0%，提升了整车能效。
通过自适应概率与动态权重调整，提高了策略在不同附着系数变化工况下的实用性和条件适应性。
该策略不依赖全局或未来信息，可在当前交通环境下实时运行，降低应用复杂度。