跨领域表现稳健
该算法融合动态种群更新与量子纠缠更新机制，在函数优化及机器人路径、车辆调度、物流选址、等离子轨迹规划等多个领域展现出极具竞争力的表现。
Lian, Zhaoyang · Si B.
Artificial Intelligence Review 2025
同一套算法在函数优化、机器人路径、车辆调度、物流选址和等离子体轨迹规划等四个截然不同的应用领域均取得有竞争力的结果，无需针对每个问题重新设计。
采用多群体交互更新和量子纠缠更新机制，克服传统单群搜索容易陷入局部最优的问题，引导算法逐步逼近全局最优解。
在传统寻优-跟踪模式中引入动态种群更新机制，使算法的种群规模和结构能适应搜索进程，增强全局探索与局部开发的平衡。