故障分类精度达98%
利用数字孪生辅助诊断旋转惯性导航系统中IMU的故障，提高长期导航精度与可靠性。
李惠 · 杨功流 · 蔡庆中 · Tu, Yongqiang
IEEE Sensors Journal 2026
利用数字孪生模型对旋转调制影响进行建模，为故障分类提供更有效的特征，从而将静态条件下准确率从传统方法的69.95%提升至97.99%。
针对旋转惯性导航系统的特有旋转调制机制设计，克服传统数据驱动方法未考虑系统特性的不足。