自适应模糊均值分割算法

抗噪声精度高

结合局部与区域信息，在噪声图像中实现更准确的像素级分割。

焦建军 · 王小鹏 · Wei, Tongyi · Junping, Zhang

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2023

参数信息

分割精度

>90 %

平均交并比

>90 %

技术优势

高噪声下分割精度不降

结合区域与局部信息，避免了非局部方法过度保留噪声导致的假边缘。

目标函数逐像素自适应

通过原图与加权图像差值构造系数，使目标函数逐像素调节约束比例。

迭代步数减少

目标函数分母引入聚类样本数，加快收敛。

应用场景

• 医学影像分析：在CT/MRI等噪声图像中准确分割组织边界，辅助诊断。
• 电子皮肤：处理柔性传感器阵列的噪声信号，提取触觉分布图。
• 工业视觉检测：在光照不均、噪声干扰下识别产品缺陷区域。