双语法图卷积网络

词句情感关联全捕获

同时利用成分树和依存树的语法信息，在词语、短语、从句三个层次上建模方面词的情感关联，减少无关噪声。

Junyang, Xiao · 薛云 · 利锋华南

Information Sciences 2025

参数信息

数据集上准确率

87.14 %

数据集上准确率

79.65 %

数据集上准确率

76.25 %

技术优势

噪声更少

通过方面感知门控机制，仅保留与方面词语义相关的上下文信息，减少无关噪声。

三层关系都能建

利用成分树解析出词、短语、从句的层次结构，构建它们之间的逻辑关系，从而捕捉更完整的情感线索。

应用场景

• 情感识别：更准确地识别文本中针对特定方面的情感极性，减少无关信息干扰。
• 社交网络分析：捕捉社交媒体短文本中词与短语间的隐含情感关系，提升分析可靠性。
• 用户评论分析：从评论中提取针对产品不同方面的情感，而非整体判断，支持细粒度分析。