桥梁损伤识别网络

识别位置与程度

一种基于车桥耦合振动响应的深度学习模型，能够利用行驶车辆的加速度信号间接识别桥梁损伤的位置和严重程度。

陈代海 · Hua, Cui · Li, Zheng · 许世展 · Yu, Zhang

Journal of Performance of Constructed Facilities 2024

技术优势

识别位置与程度

模型以车辆加速度响应为输入，同时输出损伤位置和严重程度，无需人工特征提取，实现端到端识别。

性能优于对比模型

在所研究的案例中，1D-CNN模型在损伤位置和严重程度的识别上均优于CNN-LSTM模型，展现出更佳的性能。

应用场景

• 桥梁健康监测：利用车辆行驶响应实现桥梁损伤的快速筛查，无需封闭交通或安装大量传感器。
• 结构损伤识别：从车桥耦合振动中自动提取损伤特征，代替传统基于模型或人工指标的方法。
• 振动信号处理：将原始车辆加速度信号直接作为网络输入，避免复杂的信号预处理和特征工程。