ISSA-Stacking预测模型

变形预测快如秒级

融合随机场理论与集成学习的代理模型，快速评估钢桥面铺装变形的概率特性，支持基于可靠度的设计。

Liu, Ziming · Guan, Jinchao · Qi, Ding · Wang, Chonghui · 汪海年 · 黄浩

Reliability Engineering and System Safety 2027

参数信息

决定系数（训练集）
0.976
决定系数（测试集）
0.952
均方根误差降低
24.3 %
蒙特卡洛模拟次数
20000
随机场参数集体贡献
17 %
98分位值与均值差异
3.6 %

技术优势

预测快如秒级

代理模型替代了耗时的有限元计算，使2万次蒙特卡洛模拟在可接受时间内完成。

精度超越最优单一模型

Stacking集成与改进麻雀搜索算法的协同优化，使RMSE较最优单一学习器降低24.3%。

识别关键参数

SHAP分析量化了参数影响，指出桥高、荷载和跨径主导变形，随机场参数总贡献约17%，为设计优化提供方向。

应用场景