多视图联合预测
模拟真实临床诊断场景的腋窝淋巴结状态预测框架，可辅助医生进行精准评估。
陈宗林 · 刘珍珍 · 王佳 · Tang, Kui · 易文君 · Xu, Yan · 梁毅雄 · 程岩
npj Precision Oncology 2025
框架设计为多任务多实例学习，模拟临床中同时分析原发肿瘤和腋窝淋巴结的多视图联合预测场景。
在外部测试队列上达到AUC 0.918、敏感性0.851、特异性0.957，显示跨中心泛化能力。
类别激活映射显示模型能正确识别原发肿瘤和腋窝淋巴结中的转移特征区域，提供可视化解释。