NIR定量分析模型

跨仪器可迁移

该深度学习模型可在不同近红外光谱仪间迁移，无需重新建模，保持高精度定量分析。

谈爱玲 · Wang, Yunxin · 赵勇 · Yajie, Zuo

Infrared Physics and Technology 2023

技术优势

跨仪器可迁移

通过微调卷积层权重实现深度迁移学习，使主模型适应新光谱仪，避免了为每台仪器重新建模。

精度超过传统方法

主模型和迁移模型的预测精度均超过传统偏最小二乘（PLS）和传统模型转移方法。

应用场景

• 近红外光谱分析：该模型可部署在不同近红外光谱仪上，快速获得定量预测结果，无需重新建模。
• 甘蔗品质检测：可快速检测甘蔗中的ADF和IVOMD含量，辅助品质评价。
• 农产品成分分析：用于农产品成分的快速无损定量分析，提高检测效率。