全局提示加局部修正
针对现有交互式分割方法未充分利用全局提示与点击差异化的问题，该网络通过全局提示模块与局部修正模块提升分割精度与泛化能力。
王胜科 · Bajin, Cai · Peng, Qin · Xiandong, Wang · Yao, Fengqin · Meng, Huang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
通过全局提示模块将点击信息整合进Transformer主干，从而更充分地利用交互图中的全局指导。
局部修正模块对主干网络生成的掩码进行局部优化，而非将所有点击同等对待，从而更好地发挥新点击的指导作用。
在四个通用数据集和三个医学数据集上的实验验证了该方法的优越性和泛化能力。