开放世界抗噪
用对比网络与元网络协同校准特征与度量，在开放世界少样本场景下同时抑制已知噪声与未知噪声。
An, Yuexuan · 薛晖 · 赵星宇 · 王静
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
该方法直接处理开放世界少样本学习场景，不要求未知类别噪声的任何标签或统计信息。
提出的原型修改策略和度量缩放方法可以无缝集成到现有少样本学习框架中，无需重新设计模型。
作者公开了源代码，研究者可以直接复现结果并在此基础上进行二次开发。