强化增强布谷鸟搜索算法

孤岛微电网调度成本最低

在满足供需平衡与设备约束下,动态调整搜索策略,为孤岛微电网快速找到总发电成本更低的调度方案。

于小兵 · Pingping, Xu · Wang, Xuming · Wen, Zhang

Applied Soft Computing Journal 2026

参数信息

调度成本降低率
0.78 %

技术优势

调度成本更低

在15分钟与24小时调度问题中,总发电成本分别比最佳对比算法降低0.78%和0.93%。

寻优更快

强化学习根据实时运行状态动态调整搜索策略与参数,显著提升复杂动态环境下的收敛效率。

适应复杂工况

多策略机制与强化学习的协同作用使算法能有效探索解空间,快速识别复杂多变微电网的最优调度方案。

应用场景