非定长集成规划算法

调度偏差降1.17%

针对随机资源受限项目调度，提出基于小生境的两阶段生成-集成框架，动态确定优先级规则数量并强化规则间互补性，比现有集成遗传规划显著降低期望关键路径偏差。

Jiwei, Li · Xiaoyu, Ren · 张剑 · Chen, Haojie

Swarm and Evolutionary Computation 2026

参数信息

期望关键路径偏差降低
1.17 %

技术优势

规则数灵活可调

非定长编码动态决定优先级规则数量，摆脱固定长度的限制，能够探索更合适的规则组合。

规则互补性增强

在生成阶段引入基于互补性的更新机制，提高规则池中规则的互补性，为集成提供更好的输入。

应用场景