结合图对比学习与最小最大熵训练，利用少量目标标签实现跨图节点分类。
Xiao, Jiaren · Dai, Quanyu · 沈笑 · Xie, Xiaochen · Dai, Jing · James, Lam · Kwok, K. W.
Neurocomputing 2024
利用少量目标标签和源域知识即可进行节点分类，减轻标注负担。
通过最小最大熵训练对未标注目标节点进行对抗优化，降低源域和目标域之间的分布差异。
对比局部和全局视图学习节点表征，捕捉多尺度图结构信息。