Cu-O-Mo桥接纳米酶

三通道鉴别7种农药

集成SERS增强与双类酶活性的多金属氧酸盐功能化MOF,结合机器学习实现农药混合物的可解释鉴别。

Lijia, Shang · 周淑红 · 张欣然 · Chen, Junjie · Wen, Sisi · 刘迪 · Mu, Ming · Zhao, Bing · Song, Wei

Biosensors and Bioelectronics 2026

具体参数

最低检测限
0.1 μg/mL
可区分农药种类数
7
残留代谢追踪时长
10 days

技术优势

机制可解释

明确了POD抑制由Mo6+/Mo5+中心配位主导,PPO失活由Cu+/Cu2+位点高亲和力结合引起,还叠加了空间位阻和氧化还原效应增强特异性。

原位追踪残留

平台在柑橘皮上连续追踪农药残留代谢10天,说明可以用于真实样品的时间过程监测。

三重信号交叉验证

POD-SERS、POD-UV、PPO-UV三条通道联合机器学习,降低了单通道误判风险,对7种农药及其混合物的区分更可靠。

应用场景