精准识别欺诈者
通过挖掘用户间潜在信任模式，结合图结构与信任关系，显著区分正常消费者与欺诈者。
姜楠 · Weihao, Gu · Li, Lang · Fengqi, Zhou · 仇森 · 周天清 · 陈鸿龙
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2024
通过图卷积网络学习并挖掘不同社交关系中的潜在信任模式，结合图结构与成对信任关系，提升欺诈识别能力。
引入信任感知的邻域差异聚合方法，最大化欺诈者与正常消费者之间的表示差异，从而显著区分两者。
采用不平衡感知的损失函数进行优化，有效应对欺诈检测中常见的类别不平衡问题。