小样本泛化更强
通过多距离粒度计算和数据融合丰富特征表示，相比传统XGBoost在多个小样本数据集上显著提升分类精度并增强鲁棒性。
Biyun, Lan · 陈育明 · Wu, Keshou
Applied Intelligence 2025
多距离粒度计算产生的多层次特征表示，融合后送入分类器，降低单一度量的偏差，使各类别表示更均衡。
在多个数据集上，相比传统 XGBoost，分类准确率均有显著提升，且跨数据集鲁棒性增强。