真实统计工作负载合成器

误差降至六分之一

首个用真实执行统计合成云分析工作负载的合成器，其多目标优化、时间戳细化和LLM增强策略让合成负载逼真贴合生产。

Yan, Zhou · 78234939 · Urgaonkar, Bhuvan · Zhengle, Wang · Magnus, Mueller · 张超 · Songyue, Zhang · 75441491 · Dominik, Horn · Liu, Zhengchun · 75447074 · Kraska, Tim · Madden, Samuel R. · 范举

Proceedings of the VLDB Endowment 2025

参数信息

近似误差降低倍数

6 ×

技术优势

误差降至1/6

PBench 同时匹配性能指标和算子分布，使合成负载与真实负载的近似误差比现有最优方法降低最多6倍。

同时对齐指标与算子

通过多目标优化选择组件，在合成负载中同时逼近真实负载的关键性能指标和算子分布。

保持统计保真度

当候选组件不足时，采用 LLM 生成额外组件，在不破坏统计分布的前提下增强合成负载的覆盖度。

应用场景

• 云数据库优化：用合成负载替代生产负载做调优，避免泄露真实数据。
• 基准测试工具：提供符合真实统计特征的基准，弥补 TPC 基准与实际负载的差距。
• 大数据分析系统：构造大数据分析系统的评测负载，反映生产算子分布。
• 系统性能评估：在真实统计约束下评估系统性能，避免固定查询模式的偏差。