零参考增强
以残差方式自适应预测商，专为非均匀照明建模，零参考训练提升实际场景泛化性。
谢超 · Linfeng, Fei · 陶焕杰 · Hu, Yaocong · Wei, Zhou · Jiun Tian, Hoe · Hu, Weipeng · Tan, Yap-Peng
IEEE Transactions on Image Processing 2024
通过显式预测商并采用残差学习，网络能更好地处理自然图像中常见的不均匀光照。
采用无参考损失函数，训练不依赖配对数据，增强了泛化性和适应性。
网络设计轻量，同时保持良好的增强效果，适合实际部署。