人体姿态隐写网络

平均鲁棒性达92%

用姿态估计网络将秘密信息映射到人体姿态，实现对多种攻击的高鲁棒无载体图像隐写。

Yang, Tan · Xiang, Xuyu · 秦姣华 · 谭云

Knowledge-Based Systems 2024

参数信息

平均鲁棒性

92 %

技术优势

无需修改载体

将秘密信息映射到人体姿态上，不修改载体图像本身，从根本上规避隐写分析。

鲁棒性高

高层语义信息对多种攻击表现出优异的稳定性，平均鲁棒性高达92%。

统计不可感知

所选载体图像均以人体为中心，统计上不敏感，增强隐蔽性。

应用场景

• 信息隐藏：无载体隐藏信息，增强通信隐蔽性。
• 多媒体安全：用人体姿态承载机密数据，提升多媒体传输安全性。
• 社交平台隐私保护：在社交平台图片中嵌入隐私信息，实现受控访问。
• 图像隐写：替代传统修改图像的隐写，规避隐写分析。