解耦蒸馏图神经网络

精准识别对话情感

该网络通过解耦情感相关与无关特征并分别传播，解决了现有GNN方法在对话情感识别中节点嵌入相似度过高的问题。

Yijing, Dai · Li, Yingjian · Chen, Dongpeng · 李锦兴 · 卢光明

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

节点区分度更高

解耦并分别传播情感相关与无关特征，避免相邻节点因消息传递而嵌入趋同。

应用场景

• 情感计算：用于对话情感识别，从语音和文本中准确判断说话人情绪。
• 对话系统：提升对话系统对用户情绪的理解，从而调整回复策略。
• 人机交互：使人机交互更自然，系统能感知用户情绪状态。
• 具身智能：赋予机器人情感感知能力，在社交场景中理解人类情绪。