台阶状滑坡监测预警模型

多源数据融合

针对水库岸坡在汛期降雨作用下变形呈周期性台阶状陡增的特征，提出“融合-预测-预警”三步方法，实现多源监测数据的综合变形预测与分级预警。

袁维 · Ruifeng, Sun · Zhong, Huiya · Haiming, Jiao · Hu, Huihua · Hang, Lin

Shuili Xuebao/Journal of Hydraulic Engineering 2023

技术优势

能融合多源数据

通过经验模态分解将多点监测数据分解为趋势项和周期项，再加权融合并叠加，得到反映整体变形的综合时间序列。

预测可靠

用滑动多项式拟合和随机森林分别预测融合趋势项和周期项再叠加，在向家坝水库岸坡实测数据上预测结果可靠。

分级预警

基于边坡变点理论搜索稳定点与过渡点，确定稳定和加速变形区间的平均斜率，建立4级渐进分级预警模型，可判断边坡当前所处阶段。

应用场景

• 边坡监测预警：提供水库岸坡等场景的台阶状滑坡综合变形预测与分级预警。
• 岩土工程安全监测：用于岩土工程边坡安全监测，通过综合变形序列判断稳定状态并预警。
• 多源传感数据融合：采用经验模态分解与加权融合处理多源位移监测数据，得到整体变形。