将评论情感值融入评分，提高推荐准确度
李向军 · 邓庚盛 · Xiao Zhen, Wang · Wu, Xiaoliang · 曾勍炜
Information Systems 2023
在用矩阵分解前，先把评论的情感倾向通过LSTM量化，并与原始评分结合，得到更接近用户真实态度的评分。
在Beeradvocate、Modcloth和Amazon三个数据集上的实验表明，引入评论情感倾向能有效提高推荐算法的推荐质量，说明方法具有普适性。
论文通过一个算法实例从理论上验证了该混合算法的可行性，为实际应用提供了依据。