遥感场景分类性能优于ImageNet预训练
一种自监督对比学习方法，通过构造硬正特征和硬负样本，在有限遥感图像上学习到更强的视觉表示，为下游场景分类提供更优的上游预训练模型。
Li, Zhihao · 侯彪 · 郭先鵬 · Ma, Siteng · Cui, Yanyu · 王爽 · 焦李成
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
直接在遥感图像上以无监督对比方式学习视觉表示，避免了自然图像与遥感图像之间的域差异。
通过构造硬正特征和保存硬负样本的多样队列，丰富小规模遥感数据集的场景信息。
在三个场景分类数据集上的迁移性能优于传统ImageNet预训练模型和其他最先进对比学习方法预训练的模型。