交互式建筑重建算法

几何先验提升

将卷积神经网络学习的几何先验与交互式平面修正相结合，实现复杂建筑结构的单图像三维重建。

王伟 · 董秋雷 · Zhan yi, Hu

Expert Systems with Applications 2023

技术优势

重建复杂建筑更准

通过引入交互式平面修正，解决现有全自动方法在复杂建筑结构上表现不佳的问题。

几何先验指导推断

利用卷积神经网络学习平面方向和交角等几何先验，实现平面的自动逐步推断。

全局优化提升精度

在交互平面修正指导下，联合图像线索和几何先验对平面进行全局优化，进一步提升重建质量。

应用场景

• 三维场景重建：从单张图像重建建筑物三维模型，替代多视图重建。
• 建筑信息建模：快速生成建筑平面结构，作为 BIM 数据输入。
• 视觉测量：提供交互式视觉手段，辅助建筑物视觉测量。