DuoNet 场景图生成网络

长尾下无偏生成

通过双向表征精炼与等距原型分类器,联合优化表征学习与原型分类器,缓解场景图生成中的长尾偏差,提升图解析能力。

Zhaodi, Wang · 冷彪 · 张硕

Pattern Recognition 2026

技术优势

类内更紧凑

双向表征精炼模块捕捉实体与关系间的视觉一致性,使同类特征聚得更紧。

类间拉得更开

知识引导的原型学习构造等距分布的原型分类器,扩大类间间隔。

缓解长尾偏差

等距原型分类器在训练中冻结,避免了头部类对分类边界的支配。

应用场景