门控循环网络模型

精准捕捉涌浪双峰

用多峰高斯拟合提取实验数据特征，让GRU网络比传统方法更准确地预测滑坡涌浪的关键波峰，适合水库灾害快速预警。

Changhao, Lyu · 徐卫亚 · Huang, Qingfu · Lei, Tian · Shi, Hongjuan · Hao, Chen · 75717082 · Jie, Lei

Physics of Fluids 2025

技术优势

抓住关键双峰

模型专门针对第一、第二波峰进行优化，这两个波峰对灾害预警最为关键。

预报更快预警

训练完成后，输入实时数据即可输出预测，比传统数值模拟更快。

数据驱动降门槛

利用物理实验数据训练，减少对复杂机理模型的依赖，更容易部署。

应用场景

• 水库涌浪预警：通过实时数据预测涌浪波高，为水库调度和疏散决策提供依据。
• 灾害监测：持续监测涌浪波风险，及时发现异常并触发警报，减少灾害损失。
• 水利枢纽防护：预测涌浪对坝体和附属设施的冲击，提前采取防护措施。
• 无人机水域巡检：结合无人机采集的现场数据，模型快速评估涌浪风险。