即插式基站节能
面向控制面与用户面分离系统，一种基于学习预测的基站休眠方案，通过主动调度实现节能而非被动适应。
Heng, Zhao · 赵力强 · 庞立华 · Chu, Xiaoli · 周国荣 · Jiaxin, Liu
IEEE Internet of Things Journal 2025
利用感受野探索空间特征，结合Bi-LSTM提取上下文特征，在真实数据集上显著提升流量预测精度。
基于预测的流量，优化TBS的活跃/休眠状态，最大化长期网络能效，并优于其他基准方案。
在控制面引入服务惩罚项，缓解TBS休眠可能带来的覆盖漏洞。
在真实世界数据集上进行的广泛实验表明，所提方案显著优于现有方法。