说话人自适应窃听模型

毫米波隔墙还原语音

通过说话人编码与频率变换，从低质量毫米波信号中还原清晰语音，无需干净相位。

Zhao, Running · Luca Jiang-Tao, Yu · Li, Tingle · 姜智瀚 · Chenwei, Zhang · Wu, Chenshu · 赵行 · Ngai, Edith Cheuk Han

IEEE Transactions on Mobile Computing 2025

技术优势

适配陌生说话人

说话人编码器提取每个说话人的特征，融合网络据此调整频谱重建，使系统在遇到训练时未出现的说话人时仍能工作。

不吃干净相位

波形合成由神经语音合成器完成，绕开毫米波信号中被污染的相位，直接从重建的频谱生成语音。

低质量也能还原

频率变换层利用所有频率谐波之间的相关性，提升频谱重建质量，使系统能从低质量毫米波信号恢复可懂语音。

应用场景

• 语音安全：揭示毫米波隔墙窃听的风险，推动语音安全防御技术升级。
• 无线感知：展示毫米波信号对语音的感知能力，拓展无线感知应用边界。
• 声学信号处理：在低质量毫米波信号上实现可懂语音重建，提供声学处理新途径。
• 隐私保护：证明毫米波可侵犯语音隐私，为保护方案提供攻击依据。