多粒度融合绝缘子缺陷识别算法

小缺陷更灵敏

通过多粒度特征融合，该算法能更灵敏地识别绝缘子图像中的微小缺陷。

Zhouxian, Lu · Li, Yong · 双丰

Drones 2023

参数信息

识别精度

91.27 %

技术优势

小缺陷也能识别

渐进式多粒度学习策略结合多粒度特征，使网络对小目标更敏感。

精度超过现有方法

实验结果显示，MGFNet达到91.27%的准确率，优于其他先进方法。

无人机实时诊断

该算法成功部署在无人机平台上，实现了绝缘子的实时诊断。

应用场景

• 无人机巡检：可直接搭载在无人机上，实时识别绝缘子缺陷，替代人工巡检。
• 电网智能运维：提高电网绝缘子缺陷诊断的效率和准确性，降低运维成本。