聚类更稳更准
该集成框架通过谱矩阵融合多个模糊聚类结果，无需对齐隶属度矩阵，避免共似矩阵信息损失，且直接输出最终划分，解决了现有随机投影模糊C均值集成中的关键问题。
Shi, Zhaoyin · 陳龍 · 段俊伟 · Chen, Guangyong · Zhao, Kai
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
将隶属度矩阵转换为正则化图并采用谱矩阵近似亲和矩阵，天然避免了隶属度矩阵对齐问题。
谱矩阵尺寸固定且远小于原始共似矩阵，因此无需存储大规模图。
直接将同尺寸的谱矩阵用作集成特征，避免了共似矩阵变换造成的信息损失。
模型中的拉普拉斯秩约束保证集成结果直接就是最终的聚类划分，无需额外的重聚类步骤。