自适应扫频激光器

线性度高一个量级

通过数据驱动模型校正驱动电压，将激光扫频线性度提升一个量级，残余非线性误差低至0.0016%。

Wenjun, Chen · Xiaoping, Li · 邓忠文 · 孙海峰 · Shuwei, Zhang · 刘彦明 · Hai, Gong

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025

参数信息

相对残余非线性误差

0.0016 %

绝对距离测量最大残余误差

42.46 μm

技术优势

线性度提升一个量级

数据驱动模型可以精确补偿激光器的非线性扫频特性，相比传统方法将扫频线性度提升一个数量级，从根源上降低测量误差。

测距精度大幅提高

在约20 m基线上，绝对距离测量的最大残余误差和标准差分别降至42.46 μm和15.01 μm，相比传统方法分别降低12.67倍和45.28倍，满足大尺寸精密测量的需求。

动态测量性能优越

动态测量实验证实该方法对运动目标具有优异的测量性能，说明数据驱动线性化在动态场景下依然有效。

应用场景

• 绝对距离测量：用于大尺寸精密测距，替代传统干涉仪中繁琐的线性化光路或算法。
• 工业大尺寸测量：适用于飞机装配、大型部件检测等场景，在20 m量级实现微米级精度。
• 动态目标测量：可测量运动目标，用于振动监测、机器人定位等动态场景。
• 激光干涉测量：为干涉测量提供线性扫频光源，提高测量系统整体精度。
• 激光频率控制：通过数据驱动模型精确控制激光频率，无需复杂反馈回路。