多注意力融合去噪网络

去噪保结构

多个域上同时聚焦超声图像纹理结构，噪声抑制与结构保留兼得。

Yancheng, LI · 曾宪华 · Dong, Qian · Xinyu, Wang

Biomedical Signal Processing and Control 2023

技术优势

去噪保结构

通过多注意力融合机制关注多个域的纹理结构信息，增强去噪效果，保留结构细节。

多个指标全面领先

在三个数据集上，PSNR、SSIM 和 RMSE 均获得显著提升，超过现有方法。

噪声抑制强

定性结果显示模型在噪声抑制和结构保留方面均有良好表现。

应用场景

• 超声图像处理：为超声图像后处理管线提供即插即用的去噪模块，提升图像质量。
• 医学图像去噪：在多种医学成像模态中复用多注意力融合去噪思路，抑制噪声。
• 临床超声诊断：集成到超声设备中实时去噪，帮助医生更清晰地观察组织结构。
• 医学影像增强：作为图像增强预处理步骤，改进下游分析任务的表现。