特征实时可变
首个系统支持时变可行域大小、位置和形状以及可控变化烈度的动态约束多目标测试集，比现有基准更贴近真实动态场景。
Chen, Guoyu · 郭一楠 · 王勇 · Jing, Liang · 巩敦卫 · Yang, Shengxiang
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023
测试问题生成器支持时变可行域大小、位置和形状以及可控变化烈度，更贴近实际应用。
采用两阶段多样性补偿策略，第一阶段随机生成个体替代历史个体以增强全局多样性，第二阶段利用相邻环境Pareto集中心点增量扰动解，形成多样性良好的新环境初始种群。
在DCP测试集上的实验表明，TDCEA优于其他最先进的对比算法，在解决动态约束多目标问题方面取得有前景的性能。