收敛快至2.3倍
一种可在近期量子硬件上一步实现的量子自注意力网络，通过量子逻辑相似度构造量子比特自注意力分数矩阵，指数级扩展特征表示能力。
石金晶 · Ren-Xin, Zhao · Wenxuan, Wang · 张师超 · 李学龙
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2024
通过量子自注意力机制增强数据表示，在相似参数配置下训练收敛速度显著提升。
量子线路设计使得网络可以在量子硬件上一步完成，简化了实现复杂度。
量子比特自注意力分数矩阵利用量子逻辑相似度，使数据表示能力指数级增强。