轻量高精度
面向显微图像白细胞分类的高效轻量化深度网络，同等精度下模型更小，适合资源受限环境部署。
Yujie, Zou · Wu, Lianghong · Zuo, Cili · Chen, Liang · 周博文 · 张红强
Biomedical Signal Processing and Control 2025
通过剪枝 MobileNetv2 并引入多尺度特征提取模块，在保持高精度的同时减小模型尺寸，适合在计算资源有限的设备上部署。
引入改进的坐标注意力机制和注意力特征融合模块，增强特征提取能力，分类准确率、召回率、精确率和 F1 分数均优于原始 MobileNetv2。
采用标签平滑改进交叉熵损失函数，减轻白细胞类型分布不均衡对训练的影响，进一步提升分类性能。