集成双模型进化算法

中等规模高效寻优

一种基于分解的多目标进化算法，通过集成双代理模型和自适应资源分配，在中等规模昂贵多目标优化问题上显著优于现有方法。

Yan, Zeyuan · 周育人 · Wu, Weigang · 郑维

Information Sciences 2024

技术优势

预测更准

集成策略提升了代理模型在中等规模问题上的预测能力，使搜索更有效。

算得更快

集成策略同时提高了代理模型的计算效率，加速了优化过程。

收敛更强

改进的计算资源分配策略将更多资源分配给适应度差的子问题，提升了整体收敛能力。

应用场景

• 智能优化算法：为中等规模昂贵问题提供高效的进化算法。
• 工程设计优化：在工程设计中以有限评估次数找到高质量方案。
• 机器学习辅助优化：利用代理模型辅助优化，减少真实评估需求。
• 多目标决策：帮助决策者在多目标间获得更好权衡的解集。