生成信息引导
专为多模态遥感图像分类设计的生成信息引导型跨模态融合架构，实现异构数据互补融合与对比学习协同训练。
Junjie, Zhang · 赵峰 · 刘汉强 · 於俊
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
通过 MGILA 捕获无监督异构分布特征，为跨模态融合提供生成信息源，弥补现有方法对生成信息探索不足的缺陷。
HGCM 在异构数据与重建土地覆盖分布之间建立双向建模，提供互补的交叉融合源，增强模态间信息交互。
MCLF 设计的联合多模态损失函数在关注模态内外信息流的同时，直接减少模态间分布差异。
CMNet 结合 CNN 和 Mamba，同时捕获局部信息和长程依赖，进一步提升分类性能。