多尺度金字塔注意力网络

无阈值检测

免人工设定阈值的时序注意力模型，自动搜索最优结构，在智能配电网电池储能系统上检测虚假数据注入攻击。

Zhiying, Liu · 李元诚 · Xu, Shuang · 王庆乐 · 李建彬

Journal of Energy Storage 2024

参数信息

检测精度

97 %

技术优势

免人工阈值

基于神经架构搜索自动设计检测模型，省去传统方法中人工计算阈值的环节，部署后无需现场调参。

精度达到97%

在IEEE13和IEEE33节点系统上检测精度为97%，高于Transformer和LSTM自编码器，证明多尺度金字塔注意力能更有效地捕捉攻击模式。

应用场景

• 配电网保护：在智能配电网数据接口实时拦截虚假数据注入攻击，防止攻击误导电池储能系统的荷电状态估计和调度决策。
• 数据驱动安全：用注意力模型自动从数据中学习攻击特征，替代难以维护的人工规则，应对不断演变的攻击模式。
• 时序异常检测：通过多尺度金字塔注意力捕捉时序中的异常波动，无需阈值即可区分攻击与正常工况。