深紫外非线性光学材料

机器学习加速发现

结合高通量计算、晶体结构预测与可解释机器学习，快速筛选出具有深紫外双折射相位匹配能力的新型非线性光学材料。

Wu, Mengfan · Tikhonov, Evgenii V. · Tudi, Abudukadi · Hou, Xueling · Xie, Congwei · 潘世烈 · 杨志华

Advanced Materials 2023

技术优势

首次开发机器学习回归模型预测双折射率

发现8种具有良好稳定性的结构，有望应用于深紫外区域