局部共轭正交子空间

降维去冗余

利用点-特征空间距离构建局部边际与共轭正交约束，同时实现局部几何信息挖掘和数据冗余消除。

李波 · Zhao-Jie, Yang · Anjie, Guo

Expert Systems with Applications 2024

技术优势

一个模型做两件事

局部边际刻画数据可分性，局部共轭正交约束消除冗余，二者统一于P2S距离度量，无需分别设计两个阶段。

已有数据集上占优

在基准人脸和物体数据集上，与相关降维方法相比取得更好结果。

应用场景

• 模式识别：直接为高维模式分类提供更紧凑的特征，改善识别精度。
• 机器视觉：用于图像数据降维，利于后续物体检测或识别任务。
• 特征提取：作为特征提取步骤，替换传统方法以获得更具判别力的低维表示。