DEM超分网络CIASR

复杂地表稳健重建

一种结合局部与全局上下文的卷积神经网络，用于数字高程模型超分辨率，能够对山脊、河流等长距离地理特征进行建模。

陈占龙 · Xiaoyi, Han · 马小川

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

参数信息

对比方法数量

8

技术优势

能捕捉长距离依赖

自注意力模块建模全局特征依赖，弥补传统CNN的上下文丢失问题。

复杂地形更优

在复杂和不平坦地表上优于多个经典模型，包括SRCNN和SRResNet。

特征融合更有效

像素重排和可变形卷积模块进一步提升空间特征重建质量。

应用场景

• 洪水风险评估：提供更高分辨率DEM以精确模拟洪水淹没范围。
• 水文建模：提升地形输入精度，优化水文模型径流模拟。
• 灾害制图：增强地形细节，提高灾害风险评估与制图可靠性。