混合环境响应
提出一种结合混合变化响应机制与多策略进化算子的算法，在动态多目标优化中实现快速跟踪与多样性保持。
彭虎 · Changrong, Mei · Sixiang, Zhang · Zhongtian, Luo · 张青富 · 吴志健
Swarm and Evolutionary Computation 2023
不再依赖单一策略，而是集成多种预测和调整方法，使算法在不同类型的环境变化下都能有效响应。
静态优化阶段采用基于可变邻域的多策略进化算子生成新解，同时促进收敛性和多样性保持，有利于快速跟踪新环境下的帕累托前沿。
在31个测试实例上与多种先进动态多目标进化算法比较，大多数实例上表现更优。