GAN-GRU空时预测信道模型

室内外通用，优于GBSM

一个联合GAN与GRU的空时预测信道模型，能根据大尺度与小尺度特征合成缺失信道数据，并对未知信道进行精确预测。

Zheao, Li · 王承祥 · Huang, Chen · 张捷 · Li, Junling · Zhou, Wenqi · Chen, Yunfei

IEEE Transactions on Vehicular Technology 2024

技术优势

能补全缺失信道数据

模型以信道大尺度和小尺度特性为条件，通过空间-时间生成对抗网络合成信道数据集，从而克服数据短缺问题。

应用场景

• 毫米波通信：为毫米波场景提供数据补全与预测，减少测量开销并加速链路仿真。
• 量子通信：模型可预测量子信道空时变化，辅助量子通信系统设计。
• 物联网与传感网：为大规模物联网信道建模提供高效预测，降低大规模部署的测量成本。
• 卫星互联网：用于卫星链路的信道预测与重构，提升星地通信的可靠性。