一种只需中心点标注即可训练的场景文本检测器，通过自训练和回归不确定性估计，在仅少量多边形标注和大量点标注下达到有竞争力的检测性能。
Zhao, Mengbiao · Feng W. · 殷飞 · 刘成林
Pattern Recognition Letters 2023
只需中心点标注，无需大量多边形标注，大大减少人工标注工作量。
在五个基准数据集上，使用少量多边形标注和大量点标注，检测器达到有竞争力的性能。
通过回归不确定性估计模块对自训练生成的伪标签进行加权，提升训练质量。