检索准且调用少
一种细粒度有状态知识探索范式，通过问题分解与自适应映射解决粒度错配，实现高精度且低调用次数的图检索。
Tao, Dehao · Congqi, Wang · Feng, Huang · Junhao, Chen · 黄永峰 · 江铭虎
Knowledge-Based Systems 2025
将问题分解为细粒度线索，使检索到的实体和关系精确对应问题中的信息，避免冗余或遗漏。
通过线索驱动的终止机制和自适应映射，在提高精度的同时大幅减少LLM调用次数，降低计算开销。
自适应映射策略在探索过程中动态推断上下文对应关系，解决线索到图谱映射的歧义。