免训练即插即用
通过消除异常空间相关性生成纯净背景，对大面积异常鲁棒的无监督高光谱异常检测模型。
Wang L. · Yunfeng, Wang · 李忠伟 · Wu C. · 许明明 · Shao M.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
角可见卷积在感受野内利用背景统计依赖，同时消除与潜在异常的空间相关性，从机制上避免异常污染背景。
因为异常不会漏进背景，大面积异常在残差中能完整保留，避免了传统方法将部分异常视为背景的问题。
整个过程是无监督的，不需要任何异常标签，适合实际场景中标签难以获取的情况。
论文提供了代码仓库，可直接复现结果并扩展到自己的数据上。